エネルギー需要予測システム及びエネルギー需要予測方法

Abstract

【課題】 総契約需要の連続的な特性が短期間で変化する中での需要予測を行う。 【解決手段】 既定の過去期間のエネルギー需要実績情報に基づいて、予め1組以上設定された契約需要の粒度と時間の粒度との組み合わせごとの需要パターン生成用データを生成し、需要パターン生成用データごとの需要タイプを生成し、需要タイプごとに、既定の過去の日時のエネルギー需要を評価用予測値として算出し、需要タイプごとの評価用予測値と、エネルギー需要実績情報とに基づいて、過去の日時のエネルギー需要の推定値もしくは予測値と、当該日時の実際の観測値との誤差が最小となるように、契約需要の粒度と時間の粒度とを決定し、決定結果に基づいて、任意の日時のエネルギー需要値を推定もしくは予測するようにした。 【選択図】 図1
【課題】総契約需要の連続的な特性が短期間で変化する中での需要予測を行う。【解決手段】既定の過去期間のエネルギー需要実績情報に基づいて、予め1組以上設定された契約需要の粒度と時間の粒度との組み合わせごとの需要パターン生成用データを生成し、需要パターン生成用データごとの需要タイプを生成し、需要タイプごとに、既定の過去の日時のエネルギー需要を評価用予測値として算出し、需要タイプごとの評価用予測値と、エネルギー需要実績情報とに基づいて、過去の日時のエネルギー需要の推定値もしくは予測値と、当該日時の実際の観測値との誤差が最小となるように、契約需要の粒度と時間の粒度とを決定し、決定結果に基づいて、任意の日時のエネルギー需要値を推定もしくは予測するようにした。【選択図】 図1
PROBLEM TO BE SOLVED: To make demand forecasts as continuous characteristics of total contract demand change in a short period of time.SOLUTION: Demand pattern generation data for each combination of granularity of contract demand and time granularity previously set at least one set are generated on the basis of energy demand record information of a predetermined past period. A demand type for each demand pattern generation data is generated. For each demand type, energy demand of a predetermined past date and time is calculated as a prediction value for evaluation. On the basis of the evaluation prediction value for each demand type and the energy demand record information, the granularity of the contract demand and the granularity of the time are determined so that the error between the estimated value or predicted value of the energy demand of the past date and time and the actual observed value of the date and time is minimized. On the basis of the result of the determination, the energy demand value at an arbitrary date and time is estimated or predicted.SELECTED DRAWING: Figure 1

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